Centros de datos, inteligencia artificial, consumo energético y las contradicciones de la dominación tecnodigital en Brasil y el mundo.

Os centros de datosSegún un pronóstico del Laboratorio Lincoln del MIT, EE. UU., se prevé que el corazón y los pulmones de la llamada Inteligencia Artificial (IA) consuman hasta el 21% de toda la electricidad generada en el planeta para 2030, es decir, en menos de seis años.

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El aumento proyectado de la demanda específica de Brasil es también muy significativo. La información de estudios realizados y recopilados por la Empresa de Investigación Energética (EPE) del Ministerio de Minas y Energía (MME) muestra una tendencia al crecimiento proyectado de la carga eléctrica para centros de datos en Brasil, que podría alcanzar los 2,5 GW para 2037 (aproximadamente el 5 % del consumo eléctrico nacional en 2023), considerando únicamente los nuevos proyectos en los estados de São Paulo, Rio Grande do Sul y Ceará. Actualmente, el ministerio tiene en trámite 12 proyectos de centros de datos relacionados con el acceso de estos consumidores a la red de transmisión eléctrica de Brasil. Siete de ellos ya cuentan con las autorizaciones correspondientes y cinco se encuentran en fase de análisis.

En otras palabras, el uso de la IA, que incluye la guerra y a menudo suena como un ideal de progreso y atractivo, en realidad significa una enorme expansión de la demanda de electricidad y agua, también utilizadas para refrigerar estas gigantescas instalaciones de infraestructura digital, lo que en última instancia aumenta la emisión de gases de efecto invernadero que se pretende reducir.

Todo esto contradice lo que se denomina transición energética. En este caso, no sería apropiado hablar de una transición en el uso de la energía, sino más bien de un uso cada vez mayor de la energía, de cualquier tipo, disponible para satisfacer la demanda generada por la digitalización de casi todo y la consiguiente cadena de negocios que no se encuentran en la nube, sino en tierra firme. Un mayor uso de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (AA), el aprendizaje profundo (AP), la IA generativa y la superinteligencia artificial implican una mayor demanda de centros de datos, algo que ya estamos viendo, y, por consiguiente, un mayor consumo de electricidad, en un mundo que aún no la ha hecho accesible a todas las personas y comunidades. Por cierto, el geógrafo y profesor Cláudio Zanotelli, de la UFES, ha estado ampliando el conocimiento y la difusión del libro «Una nueva historia de la energía"(Una nueva historia de la energía) del historiador francés Jean-Baptiste Fressoz, quien cuestiona el término "transición energética" y otros, como energía verde y limpia, a la luz de la historia de su producción y consumo en todo el mundo."

El mundo, con la digitalización de casi todo como paso en la reestructuración productiva contemporánea, y con los cálculos y estadísticas que requieren mayor capacidad computacional para definir los estándares utilizados por la IA, implica un consumo y una producción de energía mucho mayores que los actuales a nivel global. Por lo tanto, resulta evidente que no parece apropiado hablar, necesariamente, de una transición energética, como plantea Fressoz.

Lo que resulta aún más llamativo es que todo esto se está centralizando cada vez más en manos de unas pocas corporaciones gigantes, controladas en gran medida por el capital y los fondos financieros, lo que explica lo que siempre he repetido: la dominación tecnológica alineada con la hegemonía financiera y bajo la lógica de la racionalidad neoliberal.