¿Tu internet y tus aplicaciones van más lentos de lo habitual? ¿Se ha dañado nuestro internet?

Llevo unos meses haciéndoles esta pregunta a mis amigos cercanos. La mayoría responde que sí y cita ejemplos, indicando también que esto es independiente de las redes que usen: internet fijo o móvil, con o sin wifi, en diferentes partes de Brasil y/o en el extranjero.

Una explicación es que el tráfico de internet ha aumentado significativamente, no sólo por el aumento del número de usuarios, que ahora es más residual, sino también por la expansión del uso de internet (tiempo de pantalla) a lo largo del día, cuando se utiliza para más fines y en diferentes países.

En términos generales, la sensación es que el crecimiento más significativo de estos flujos de datos se produce con el mayor uso de la IA, sus chatbots o LLM (modelado de lenguaje, como Chat GPT, Gemini, DeepSeek, etc.). Entrenamiento automático (aprendizaje profundo, El entrenamiento profundo, también para el uso de IA, ocupa un enorme ancho de banda con la captura de datos más contenido para acceder a los datos almacenados y procesados. 

Ya existen estudios que identifican y aportan evidencia de que el uso de la IA es perjudicial para la navegación y para internet en general. Entre otros ejemplos empíricos, identifiqué a un grupo involucrado en esta enorme captura de datos mediante accesos diarios desde el extranjero a este blog. 

En los últimos dos años, el acceso a este blog personal se ha multiplicado por cinco o seis, alcanzando medias de entre 15 y 20 visitas diarias, probablemente debido a la ubicación de los centros de datos en el extranjero, para su uso como contenido en el entrenamiento de las máquinas.aprendizaje automático, ML) para su uso en IA. Es una especie de "red de búsqueda de contenido" realizada en la web mediante robots de motores de búsqueda, basándose en búsquedas en línea realizadas por plataformas de inteligencia artificial.

Los usos de diferentes IA, más generales y/o específicas, con preguntas (ideasEstas interacciones y diálogos generan un tráfico enorme entre los usuarios y los centros de datos que utilizan las plataformas de IA. Contrariamente a la creencia popular, los centros de datos no son todos iguales y difieren no solo en tamaño o escala.

Existen centros de datos que sirven básicamente para el almacenamiento de datos (las nubes, las famosas nubes) y otras que sirven para entrenar máquinas que apoyan a las IA (aprendizaje profundo o deep learning(p. ej., etc.) y sus chatbots. Trabajan con procesadores y máquinas con alta capacidad computacional; sin embargo, ambos operan gestionando grandes flujos de datos que interactúan con programadores de algoritmos y usuarios de diversos tipos de servicios digitales, incluidos los chatbots de IA.

Actualmente, ChatGPT de OpenAI cuenta con alrededor de 800 millones de usuarios en todo el mundo (aproximadamente 50 millones en Brasil, la tercera base de usuarios más grande del mundo), mientras que Gemini (Alphabet) de Google ha alcanzado cerca de 650 millones. Cientos de millones de usuarios de estos chatbots procesan más de mil millones de consultas diarias. Por lo tanto, siguen creciendo, junto con otras IA, tanto en número de usuarios como en tiempo de uso, impulsando un flujo creciente de estos valiosos datos. 

Los datos continúan siendo capturados en diversas actividades humanas, de la naturaleza, las cosas, las máquinas, etc. La datificación es un proceso que se encuentra en una capa por encima de la digitalización, donde los datos, además de ser extraídos, se procesan, almacenan, entrenan y circulan entre los usuarios de la tecnología digital y los lugares donde se almacenan y recuperan para su uso.

Es en este contexto que los datos se han transformado en una mercancía, un activo y un capital. Los datos, como capital digital, y como tal, su acumulación siempre necesita expandirse (al igual que el capital), en sucesivos ciclos de reproducción que conducen a más innovaciones y nuevos mercados. De este modo, la IA avanza hacia la IA Generativa (IA Gen), la SuperIA, etc., y este proceso ayuda a explicar el gigantismo de muchas corporaciones tecnológicas y también la intensificación de los flujos de datos entre los centros de datos y los usuarios.

Se requiere cada vez más infraestructura digital. Más centros de datos, más cables submarinos, más torres para internet móvil, redes para integrar las telecomunicaciones y así mantener la conectividad, lo cual es clave en este proceso. Sin embargo, la velocidad de instalación de esta infraestructura es mucho menor que la expansión de su uso, que aumenta constantemente con el aumento del tráfico.

Este enlace (aquí El Mapa de Red 3D de HE muestra un mapa 3D del flujo de datos entre centros de datos que circulan a través de cables submarinos por todo el mundo. No es un mapa plano, sino el globo terráqueo mismo, que puede rotarse para ver el movimiento de estos cables entre países y continentes, destacando las redes que forman las redes troncales.columna vertebral) con flujos más grandes y densos. Al hacer clic en los puntos, se pueden identificar los centros de datos, su ubicación, nombre, propiedad y una imagen del edificio, así como información sobre cables submarinos en todo el mundo.

Son imágenes que ayudan a superar la visión abstracta (llamada virtual) de estos flujos que se establecen en el territorio, en el mundo real, y no en las nubes.las nubesLas imágenes dan una buena idea de este flujo frenético de datos en términos de los cuellos de botella en las infraestructuras digitales, intensificados por el mayor uso de la IA en todo el mundo. 

Las IA movilizan más algoritmos y datos que una simple búsqueda. Para ilustrar este punto, publicaré un breve video a continuación de esta página del Mapa 3D para que el lector se haga una idea de lo que ofrece el enlace en términos de información y comprensión del fenómeno al que se refiere.

En resumen, nuestro internet es cada vez más lento. Pagar más a los proveedores de internet por velocidades más altas es inútil o de poca utilidad. El problema es más general. Las aplicaciones bancarias son un ejemplo de esta lentitud, y es prácticamente independiente de los propios bancos. El acceso a algunos sitios web de noticias también se ve afectado. Algunos más que otros, pero en promedio, todos son un poco más lentos y parece que la situación tiende a empeorar, considerando que el despliegue de nueva infraestructura se produce a un ritmo más lento que la expansión del uso. Incluso las redes sociales parecen más lentas al cargar imágenes y videos.

¿"Mierda" de Internet?

Esta realidad me recordó al autor canadiense Cory Doctorow, en su reciente libro:Enshittificación: Por qué las cosas empeoraron repentinamente y qué hacer al respecto(Mierda: por qué todo empeoró de repente y qué hacer al respecto). Doctorw dice que todo en internet, especialmente en las redes sociales, está empeorando, en algunos casos mucho. Servicios a través de plataformas digitales, motores de búsqueda, etc.

El autor argumenta que las grandes corporaciones tecnológicas se han vuelto cada vez más poderosas, aprovechándose del creciente número de usuarios que dependen de sus plataformas (la plataformización de casi todo) y aumentando sus márgenes de beneficio, exprimiendo así a clientes y socios en la búsqueda de mayores beneficios, en un universo oligopólico y prácticamente no competitivo. El resultado es la «merdificación». Merece la pena leer el libro de Doctorw y analizar sus argumentos.

Lo cierto es que cada correo electrónico abierto o enviado, un clic de aprobación, un breve comentario, una foto o un vídeo publicado en sitios web, blogs o perfiles de redes sociales, una descarga, etc., genera un flujo continuo (horas y días a la semana) que satura las infraestructuras digitales actuales. Una búsqueda o una pregunta en un chatbot de IA incrementa aún más este flujo de datos.

Inversores, inversores de riesgo y fondos, junto con las grandes tecnológicas, están cada vez más dispuestos a invertir más en la construcción de nuevos centros de datos, incluso ante la amenaza del estallido de la burbuja de la IA. Sin embargo, esto simplemente desplaza el cuello de botella de la infraestructura digital a la infraestructura eléctrica necesaria para alimentar estos sistemas de Big Data. Las centrales eléctricas y las líneas de transmisión no se pueden construir de la noche a la mañana, incluso si se instalan en cualquier lugar del mundo donde eventualmente pueda haber excedentes de energía.

Todo esto sin mencionar que donde hay energía, incluso renovable, puede que no haya suficiente agua para refrigerar estos gigantescos parques informáticos (para programación algorítmica) y almacenamiento de datos, sin afectar a las comunidades nativas. Por lo tanto, parece que esta degradación se está extendiendo por el territorio de forma integrada, más allá de internet, a través de sistemas interconectados que muchos se han acostumbrado (erróneamente) a llamar ecosistemas.

La digitalización, la datificación y el avance tecnológico no son intrínsecamente problemáticos. La tecnología digital ha aportado numerosas ventajas que la sociedad y las naciones no quieren perder, aun considerando que muy pocos países desarrollan, controlan y compiten por el liderazgo en IA en las fronteras de su desarrollo. Mientras tanto, otras naciones se han posicionado como consumidores digitales habituales, colonizados y carentes de soberanía.

Desde esta perspectiva, creo que vale la pena señalar que las dos naciones líderes en este proceso no se comportan exactamente de la misma manera en el contexto actual. [Sin embargo, esto requiere un análisis más amplio]. Por lo tanto, creo que, en los intersticios de estos sistemas, existen oportunidades y desafíos para Brasil y otras naciones del Sur Global.

La cuestión es el nivel de uso, las desigualdades de acceso y, sobre todo, el control de este sistema digital integrado por parte de los mayores oligopolios de la historia de la humanidad, que siguen exigiendo la libertad de hacer lo que quieran, sin ninguna regulación y/o control.

El ciclo de avance y desarrollo de esta nueva ola tecnológica no es el problema en sí. El nudo gordiano es el viejo, desigual y complejo sistema que corrompe las cosas, la naturaleza y nuestras relaciones sociales y políticas. Para superar esta corrupción se necesita mucho más que regulación; la lucha por ella es la hoja de ruta hacia la digitalización, para usar otra expresión de moda y concluir este artículo analítico.