Petrobras y Unifesp utilizan IA para mapear el ecosistema del Margen Ecuatorial
Un proyecto inédito analiza datos satelitales y crea mapas ecológicos para orientar estudios ambientales en la región norte del país.
247 - Petrobras y el Instituto del Mar de la Universidad Federal de São Paulo (Imar/Unifesp) lideran un proyecto pionero que utiliza Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático para mapear el ecosistema marino y costero del Margen Ecuatorial. El objetivo es comprender la biodiversidad local y optimizar los procesos de caracterización ambiental antes de la posible autorización de la exploración petrolera en la zona.
Según información publicada por Broadcast (Agência Estado), el sistema está siendo desarrollado por un equipo liderado por el investigador Gustavo Fonseca, del Imar/Unifesp – Campus Baixada Santista. El grupo está compuesto por más de 20 científicos y becarios, responsables de crear herramientas capaces de generar mapas que indiquen los puntos más estratégicos para la recolección de muestras biológicas.
La tecnología al servicio de la ciencia
El proyecto, que cuenta con la participación del Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales (INPE), el Instituto Oceanográfico de la USP (IOUSP), la Universidad Federal Fluminense (UFF) y la Universidad Estadual de Río de Janeiro (UERJ), es financiado a través de un acuerdo de cooperación tecnológica con Petrobras y gestionado por la Fundación de Apoyo a la Unifesp (FapUnifesp).
Fonseca explica que el grupo ya ha aplicado metodologías similares en el Plan de Caracterización Regional de la Baixada Santista, vinculado a las actividades del presal, y ahora está ampliando el enfoque con recursos de IA. "Hemos avanzado con este enfoque de inteligencia artificial para modelar escenarios a profundidades de entre 25 y 3.000 metros", afirmó el investigador. Añade que "estos modelos estadísticos serán útiles para otros investigadores encargados de presentar la complejidad completa de la región durante la fase de caracterización ambiental".
Mapeo basado en datos satelitales
Los modelos se crean a partir de información recopilada por satélites durante más de una década, combinada con series ambientales detalladas y nuevos datos. «Una sola imagen aeroespacial se compone de más de 200 líneas de datos. El reto es transformar esto en respuestas sencillas que apoyen la toma de decisiones», explicó Fonseca.
La primera entrega, denominada deberá completarse a finales de 2025. El cronograma prevé 54 estaciones de recolección para la red regional y seis dirigidas específicamente a la zona del Margen Ecuatorial, totalizando 474 muestras de sedimentos.
Logística e impacto ambiental
Petrobras es responsable de la logística de la expedición y del uso de buques de investigación, mientras que las universidades se encargan del procesamiento y análisis de datos. "Un día en el mar puede costar entre 80 y 100 dólares. Por lo tanto, la calidad de la recopilación de datos es esencial", enfatizó el investigador. "Con un mapa preliminar que indica las áreas más representativas de las diferencias ecológicas, proporcionamos la máxima información para tomar las mejores decisiones", añadió.
Está previsto que la base de datos se complete en 2029. Se espera que el sistema también sirva como referencia para futuros planes de caracterización ambiental y para que parte de la información se ponga a disposición de investigadores, agencias ambientales y el público en general.
