OpenAI lanza una nueva serie de modelos de IA con capacidades de razonamiento
Los modelos son capaces de "razonar" a través de tareas complejas y pueden resolver problemas más desafiantes que los modelos anteriores.
(Reuters) - OpenAI, respaldado por Microsoft, anunció el jueves el lanzamiento de su serie "Strawberry" de modelos de inteligencia artificial diseñados para dedicar más tiempo a procesar respuestas de consultas para resolver problemas difíciles.
Los modelos son capaces de "razonar" a través de tareas complejas y pueden resolver problemas más desafiantes que los modelos anteriores en ciencia, codificación y matemáticas, dijo la compañía de IA.
OpenAI utilizó el nombre clave Strawberry para referirse al proyecto internamente, al tiempo que denominó los modelos anunciados el jueves o1 y o1-mini. o1 estará disponible en ChatGPT y su API a partir de este jueves, dijo la compañía.
Noam Brown, investigador de OpenAI centrado en mejorar el razonamiento en los modelos de la compañía, confirmó que los modelos son los mismos que los del proyecto Strawberry.
"Estoy emocionado de compartir con todos ustedes el fruto de nuestros esfuerzos en OpenAI para crear modelos de IA capaces de un razonamiento verdaderamente general", escribió Brown.
OpenAI dijo que el modelo o1 obtuvo un puntaje del 83 por ciento en el examen de clasificación para la Olimpiada Internacional de Matemáticas, en comparación con el 13 por ciento de su modelo anterior, GPT-4o.
El modelo también mejoró el desempeño en preguntas de programación competitiva y superó la precisión humana de nivel doctoral en un punto de referencia de problemas científicos, dijo la compañía.
Brown dijo que los modelos pudieron lograr los puntajes al incorporar una técnica conocida como razonamiento de "cadena de pensamiento", que implica dividir problemas complejos en pasos más pequeños y lógicos.
Los investigadores han observado que el rendimiento de los modelos de IA en problemas complejos tiende a mejorar cuando este enfoque se utiliza como técnica de estimulación. Ahora, OpenAI ha automatizado esta función para que los modelos puedan resolver problemas por sí solos, sin necesidad de intervención del usuario.
"Entrenamos a estos modelos para que dediquen más tiempo a reflexionar sobre los problemas antes de responder, tal como lo haría un humano. Mediante el entrenamiento, aprenden a refinar sus procesos de razonamiento, a probar diferentes estrategias y a reconocer sus errores", afirmó OpenAI.
