¿Por qué Amazon representa una amenaza tan grande y qué deberían aprender las empresas de la industria automotriz?

Por Manuel Guimarães

Sabemos que Amazon ha estado acaparando toda la cuota de mercado y las ganancias del sector minorista estadounidense. Toys'R'Us, un minorista estadounidense tradicional, fue la última víctima del gigante Amazon y se declaró en bancarrota en septiembre. Entre las muchas razones de su éxito, sin duda una de las principales es que, desde su fundación, Jeff Bezos ha buscado automatizar gradualmente todos sus procesos comerciales, es decir, que sean gestionados por robots inteligentes.

Hoy en día, muchas empresas intentan mantener su competitividad equipándose con tecnologías de vanguardia. Como consecuencia, vemos... Las acciones de las empresas tecnológicas estadounidenses suben.Esto se debe al llamado "efecto Amazon": la búsqueda de tecnologías que puedan ser la solución definitiva contra el principal competidor. Excelente para la industria tecnológica y pésimo para los minoristas.

Por lo general, los proyectos que desarrollan las empresas son del tipo CRM / enfoque en el cliente / transformación digital / big data / inteligencia artificial / análisis de datos. Aquí en Brasil, Amazon todavía no nos asusta y... Ni siquiera podemos estar seguros de si alguna vez nos asustará.Sin embargo, una cosa es segura: el éxito o el fracaso de las empresas estará cada vez más determinado por su capacidad para integrar la inteligencia analítica en sus procesos de forma automatizada y productiva.

Por qué fracasa el 84% de los proyectos de transformación digital.Tal vez sería prudente buscar respuestas sobre cómo ser más competitivo y aumentar las posibilidades de éxito observando el sector automotriz, que lleva décadas utilizando la inteligencia artificial y la automatización para mantener continuamente su competitividad, preservando las ventas y los márgenes.

Conviene recordar que la trayectoria de Amazon en la creación de sus sistemas automatizados e inteligentes para la ejecución de procesos empresariales comenzó pronto. El hito más importante se produjo a mediados de 2002, cuando Jeff Bezos envió una carta a los equipos describiendo los principios de arquitectura sistémica que deseaba para su empresa.Inicialmente, la arquitectura propuesta por Bezos solo suponía mejoras graduales en la eficiencia operativa, ya que los robots simplemente seguían especificaciones básicas definidas por una persona. Con el tiempo y... revolución de la inteligencia artificialLos robots han adquirido la capacidad de tomar decisiones sobre el mejor curso de acción para la empresa, con creciente autonomía, determinación y rapidez. Todo ello de una forma incomparablemente superior a la que puede lograr un humano. Hoy, Amazon está cosechando los frutos de esta inversión. Sin embargo, lo que hizo no fue precisamente nuevo: la industria automotriz ha estado siguiendo este mismo plan e incorporando automatización e inteligencia artificial a sus procesos de negocio desde [fecha/año faltante]. década 60.

A medida que se intensifica la competencia, seguiremos viendo a muchas empresas intentar simplemente emular a Amazon. El resultado más probable es el fracaso. Si consideramos la industria automotriz, podemos hacer algunas consideraciones que pueden hacer que el uso de la analítica y la automatización sea más sostenible como estrategia de diferenciación corporativa, incluyendo:

Adaptación de la experiencia interna combinada con la externalización: La industria automotriz externaliza hasta el 75% de su producción. Sin duda, es más económico y eficiente delegar la producción de parabrisas a un proveedor especializado, que contará con la experiencia técnica necesaria para producir un producto de alta calidad. Sin embargo, la industria automotriz comprende la importancia de contar con personal que comprenda cómo funcionan los procesos y componentes que adquiere de sus proveedores y, aún más importante, cómo deben trabajar juntos. Esto les permite realizar pedidos correctamente, evitar desperdicios y exigir a sus proveedores que siempre ofrezcan lo mejor en procesos, calidad, tecnología y precio.

Mientras tanto, observamos que, en general, los proyectos de CRM/centración en el cliente/transformación digital/big data/inteligencia artificial/analítica son contratados por equipos con poca o ninguna experiencia en estas áreas. Peor aún, no se comprende cómo la mejora contratada se incorporará a los procesos de la empresa ni cómo contribuirá a la generación de resultados. Una especificación deficiente de requisitos, sumada a la asimetría de información entre la empresa y el proveedor, suele resultar en proyectos costosos con resultados inferiores a los esperados.

Objetivos compartidos con socios tecnológicos: La industria automotriz también demuestra una gran eficiencia en la gestión de relaciones rentables y a largo plazo con sus proveedores. Quizás la razón principal sea la alineación de incentivos entre los proveedores y la empresa. Los fabricantes de automóviles suelen cubrir sus riesgos con diferentes proveedores para los mismos componentes o procesos. Un robot en una celda de medición debe realizar el mismo proceso, con los mismos requisitos de tiempo y precisión, y puede ser de diferentes marcas. Como vimos anteriormente, si bien los fabricantes de automóviles externalizan gran parte de su producción y trabajan en estrecha colaboración con sus proveedores, también están desvinculados de ellos, lo que significa que pueden esperar continuamente mejoras de rendimiento en sus procesos, ya que siempre les interesa mejorar sus entregas para mantenerse competitivos. Esta situación es muy diferente a la de los proyectos de análisis, etc., donde los proveedores suelen tener poca participación o poco o ningún incentivo para mejorar sus entregas una vez firmado el contrato y comenzado la producción.

Sistema de Producción Toyota: Quizás la estrategia más valiosa que la industria automotriz puede aprender es comprender el Sistema de Producción Toyota. El objetivo principal del TPS es aumentar la productividad y la eficiencia, y se basa en la mejora continua de las operaciones y el negocio. Esto significa, entre otras cosas:

• Priorizar soluciones sencillas y específicas para el objetivo que se desea abordar;
• Entregar valor al negocio continuamente con ciclos de mejora rápidos;
• Gestionar científicamente los resultados de las mejoras;

La realidad en los proyectos que vemos es bastante diferente a lo anterior:

• Utilización de tecnología generalista con “plataformas” que requieren inversiones masivas, muchas veces superiores a la propia solución, en integración y personalización para realizar una actividad especializada que podría resolverse en 1/10 del tiempo y 1/5 del coste con una herramienta específica;
• En lugar de tener una gran cantidad de entregas programadas a lo largo de todo el tiempo de ejecución del proyecto desde el mes uno, existe un proyecto monolítico con un tiempo hasta la primera entrega de valor al negocio, que a menudo supera los seis meses;
• Falta de conocimiento o dificultad para obtener indicadores claros de desempeño del proceso que se desea mejorar: tiempo, calidad, resultados, etc. Como resultado, se hace difícil establecer metas y objetivos para las mejoras que el proyecto debe aportar a la organización;

Por fin, un camino más prometedor

La analítica y la automatización serán, sin duda, cruciales para la competitividad y la supervivencia de las empresas. Sin embargo, la mayoría de las veces, las inversiones se realizan con la expectativa de que una tecnología sea la solución milagrosa que, de forma natural, genere mayor competitividad. La indiferencia hacia los factores organizativos, como las personas, los procesos y la escasa participación de los proveedores, impide que se aprovechen muchos de los beneficios potenciales. Sin embargo, esto no tiene por qué ser así, y me gustaría concluir este tema con las reflexiones de Taiichi Ohno, el ingeniero considerado responsable de la creación del Sistema de Producción Toyota: "¿Por qué no hacer el trabajo más fácil e interesante para que la gente no tenga que esforzarse? El método Toyota no se trata de obtener resultados mediante el trabajo duro. Es un sistema que afirma que la creatividad de las personas no tiene límites. La gente no va a Toyota a 'trabajar', sino a 'pensar'".

Manuel es emprendedor y fundador de Propz. Ha dedicado su vida profesional a la inteligencia artificial aplicada a los procesos de negocio. Inició su carrera desarrollando soluciones para las mayores empresas de los sectores automotriz y aeroespacial. Durante los últimos siete años, ha colaborado con importantes compañías de los sectores minorista y de servicios del país para integrar inteligencia analítica automatizada en sus procesos de negocio.