DeepSeek afirma que su modelo de IA supera a sus rivales en la generación de imágenes
El modelo Janus-Pro-7B superó al DALL-E 3 de OpenAI y al Stable Diffusion de Stability AI.
(Reuters) – El nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto de DeepSeek superó a los modelos de Stability AI y OpenAI respaldado por Microsoft en pruebas de referencia para la generación de imágenes, dijo la startup china en un informe técnico el lunes.
Según la compañía, el modelo Janus-Pro-7B superó al DALL-E 3 de OpenAI y al Stable Diffusion de Stability AI en el ranking de rendimiento de generación de imágenes a partir de comandos de texto.
El nuevo modelo es una actualización del modelo Janus, lanzado a finales del año pasado, y llega poco después del lanzamiento de una aplicación complementaria basada en el modelo DeepSeek-V3, que se convirtió en la aplicación gratuita mejor valorada en la App Store de Apple en Estados Unidos.
Las acciones de empresas tecnológicas como Nvidia y Oracle cayeron el lunes después de que DeepSeek, con sede en China, dijera que su modelo DeepSeek-V3 encabezaba la clasificación de modelos de código abierto.
Según el informe técnico de DeepSeek, el nuevo modelo mejora el rendimiento de Janus al mejorar los procesos de entrenamiento, la calidad de los datos y el tamaño del modelo, lo que da como resultado una mayor estabilidad de la imagen y detalles más ricos.
Janus-Pro logró resultados visuales más estables y atractivos al agregar 72 millones de imágenes sintéticas de alta calidad, equilibradas con datos del mundo real, agregó el informe.
La startup destacó que la versión más grande del modelo, con hasta 7 mil millones de parámetros, mejoró la velocidad de entrenamiento, la precisión en la generación de imágenes a partir de texto y la comprensión de la tarea.
OpenAI y Stability AI no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios.
